放款风险是指商业银行在信贷业务中因借款人履约能力变化或市场波动导致资金损失的可能性，主要包括信用风险与市场风险两类 。信用风险源于借款人还款能力不足或抵押品价值缩水，市场风险则与利率波动、物价上涨等宏观因素相关。房地产企业高杠杆经营模式引发的债务违约、购房人断供等问题，进一步加剧了金融系统的风险传导效应 。
银行风险管理经历了资产风险管理、负债风险管理、资产负债风险管理和全面风险管理等阶段 。
在风险防范措施方面，商业银行通过建立AI风控体系强化风险管理，如运用智能关联体系识别欺诈用户、动态估值系统应对抵押物价格波动等 。机器学习方法如支持向量机（SVM）与合成少数类过采样技术（SMOTE）也被用于预测信贷风险 。区块链技术则通过智能合约实现供应链金融数据的实时验证 。
风险防范措施还包括构建“政策性保险+商业险”组合分担机制、开发专用资金监管闭环系统，以及采用联邦学习技术平衡数据安全与风险建模需求 。
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